Etiket: büyük dil modelleri
"büyük dil modelleri" etiketiyle ilgili tüm yazılar.
-
Moonshot AI’nin Kimi K3 modeli neden çip hisselerini sarstı?
20 Temmuz 2026’da gündeme gelen Kimi K3, yalnızca yeni bir yapay zekâ modeli olarak değil, AI yarışında işlem gücünden çok bellek ihtiyacını öne çıkaran bir sinyal olarak tartışılıyor.
-
Yeni araştırma: LLM ajanlarının tedarik zinciri, “zararsız görünen” becerilerle istismar edilebilir
4 Temmuz 2026’da yayımlanan bir araştırma, büyük dil modeli tabanlı ajanlarda kullanılan üçüncü taraf “skill” ve araçların, doğrudan zararlı kod içermese bile sistemleri manipüle edebileceğini gösteriyor.
-
Mistral, Leanstral 1.5’i tanıttı: Matematiksel kanıt üretimine odaklanan yeni açık model
Mistral’ın 3 Temmuz 2026’da duyurduğu Leanstral 1.5, Lean 4 diliyle matematiksel kanıt üretimi için geliştirilen açık bir yapay zekâ modeli. Yeni model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre önceki sürüme kıyasla belirgin ilerleme sunuyor.
-
Anthropic: Yapay zekâ, bilinen güvenlik açıklarının kötüye kullanımını ne kadar hızlandırıyor?
Anthropic’in 8 Haziran 2026 tarihli araştırması, büyük dil modellerinin N-day olarak bilinen zaten kamuya açık güvenlik açıklarının istismarında nasıl bir etki yarattığını ölçmeye çalışıyor. Bulgular, hem riskin gerçek olduğunu hem de etkinin sanıldığı kadar basit olmadığını gösteriyor.
-
Bir geliştirici 1.500 dolar harcayıp LLM’lerin kendi uygulamasını hackleyip hackleyemeyeceğini test etti
4 Haziran 2026’da yayımlanan bir deney, yapay zekâ modellerinin gerçek bir zafiyetli uygulamaya karşı ne kadar etkili olduğunu ölçtü. Sonuçlar, LLM’lerin güvenlikte umut verdiğini ama hâlâ insan düzeyinde bağımsız saldırganlar olmadığını gösteriyor.
-
Anthropic, yapay zekâ modellerinin açık bulup istismar üretme becerisini ölçen yeni testini paylaştı
Anthropic’in 30 Mayıs 2026’da yayımladığı yeni çalışma, büyük dil modellerinin gerçek dünyadaki yazılım açıklarını ne kadar ileri düzeyde kullanabildiğini ölçmeye odaklanıyor. Şirket, bugünkü modellerin tehlikeli seviyede olmadığını söylerken, riskin hızla izlenmesi gerektiğini vurguluyor.