OpenAI, Codex’e “bir kez göster, sonra kendi yapsın” özelliği ekledi

OpenAI, 20 Haziran 2026’da Codex uygulaması için dikkat çekici bir yenilik duyurdu: macOS’taki yeni “Record & Replay” özelliği, kullanıcının ekranda yaptığı bir işi izleyip bunu tekrar kullanılabilir bir “beceriye” dönüştürüyor. Kısacası sistem, bir görevi size bir kez yaptırıp sonrasında benzer işleri kendi başına tekrarlamayı hedefliyor.

Kısaca

• OpenAI’nin Codex uygulamasına gelen “Record & Replay”, kullanıcının yaptığı adımları izleyerek bunları otomatikleştirilebilir bir akışa çeviriyor.
• Özellik şu aşamada macOS için duyuruldu ve Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ile İsviçre’de henüz kullanıma açılmış değil.
• OpenAI, ortaya çıkan bu tekrar kullanılabilir akışları “skill” yani beceri olarak tanımlıyor.

Konu Başlıkları

Codex artık sadece komut almıyor, sizi izleyerek öğreniyor

Bugüne kadar birçok yapay zekâ aracı, kullanıcıdan metinle ne yapmasını istediğini anlatmasını bekliyordu. Yeni Record & Replay yaklaşımı ise biraz farklı çalışıyor. Burada kullanıcı, yapmak istediği işi yazmak yerine doğrudan gerçekleştiriyor; Codex de bu süreci izleyip daha sonra tekrar uygulanabilecek bir akışa dönüştürüyor.

The Decoder’ın 20 Haziran 2026 tarihli haberine göre bu sistemde kullanıcı bir iş akışını bir kez gösteriyor, Codex bunu kaydedip yeniden kullanılabilir bir “skill” haline getiriyor. Sonraki aşamada aynı ya da benzer görevler için bu beceri yeniden çalıştırılabiliyor.

Bu fikir, özellikle bilgisayarda sık tekrar edilen işler için önemli olabilir. Örneğin aynı dosya düzenleme adımlarını tekrar tekrar yapmak, belirli bir internet sitesinde benzer işlemleri yürütmek ya da belli bir yazılım içinde hep aynı menü adımlarını izlemek gibi görevler bu tür araçların en doğal kullanım alanları arasında görülüyor. OpenAI’nin paylaştığı çerçeve de tam olarak buna işaret ediyor: bir işi sadece anlatmak değil, doğrudan göstermek.

“Record & Replay” tam olarak ne yapıyor?

OpenAI’nin verdiği isme bakıldığında özellik iki ana aşamadan oluşuyor: “record” yani kaydetme ve “replay” yani yeniden oynatma. Kullanıcı önce görevini yerine getiriyor. Codex bu sırada yapılan işlemleri gözlemliyor. Ardından sistem bu süreci daha sonra yeniden çalıştırılabilecek bir beceriye dönüştürüyor.

Buradaki önemli nokta, bunun klasik bir ekran kaydından farklı olması. Amaç yalnızca görüntü kaydetmek değil; yapılan işin mantığını veya tekrar edilebilir adımlarını yakalayıp yeniden kullanılabilir hale getirmek. Haberde de bu nedenle “watch you work once and repeat the task forever” ifadesi öne çıkarılıyor. Elbette “sonsuz kez” ifadesi teknik bir garanti değil, daha çok ürünün vaadini anlatan güçlü bir anlatım. Kaynağın net biçimde söylediği şey, bir kez gösterilen iş akışının sonradan tekrar kullanılabilir bir “skill” haline geldiği.

Bu yaklaşım, yapay zekâ destekli otomasyon araçlarının geldiği noktayı da gösteriyor. Artık yalnızca soru-cevap veren ya da metin yazan sistemlerden değil, bilgisayarda yapılan işleri adım adım öğrenmeye çalışan araçlardan söz ediyoruz.

Kimler kullanabilecek, kimler şimdilik bekleyecek?

Haberde yer alan en net sınırlamalardan biri bölgesel erişim konusu. Record & Replay özelliği şu anda Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ve İsviçre’de kullanıma sunulmuş değil. Yani OpenAI bu özelliği duyurmuş olsa da herkes aynı anda erişemeyecek.

Bu tür kısıtlamalar yeni yapay zekâ ürünlerinde son dönemde daha sık görülüyor. Bunun arkasında düzenleyici kurallar, veri işleme politikaları ya da bölgesel uyumluluk süreçleri olabiliyor. Ancak eldeki kaynakta OpenAI’nin bu bölgelerde neden beklediğine dair ayrıntılı bir açıklama yer almıyor. Bu yüzden kesin neden belirtmek doğru olmaz. Bildiğimiz şey, erişimin şimdilik coğrafi olarak sınırlı olduğu.

Özelliğin macOS için duyurulmuş olması da önemli. Yani şu aşamada odak Apple bilgisayar kullanıcıları. Windows ya da web sürümü için benzer bir tarihin verildiğine dair kaynakta bir bilgi bulunmuyor.

Bu yenilik neden önemli?

Bu haberin asıl önemi, yapay zekâ araçlarının kullanım biçiminde küçük ama etkili bir değişime işaret etmesinde yatıyor. Şimdiye kadar birçok kullanıcı için en zor noktalardan biri, yapmak istediği işi doğru şekilde tarif etmekti. Özellikle teknik altyapısı sınırlı kullanıcılar için “iyi komut yazmak” başlı başına bir beceri haline gelmişti.

Record & Replay ise bunu bir ölçüde tersine çeviriyor: “Anlatma, göster.” Eğer sistem gerçekten gösterilen adımları güvenilir biçimde genelleyebiliyorsa, bu yaklaşım yapay zekâ destekli otomasyonu daha erişilebilir hale getirebilir.

Bir başka önemli taraf da “beceri” fikri. Çünkü burada tek seferlik bir komuttan değil, yeniden kullanılabilir bir yapıdan söz ediliyor. Bu da kullanıcıların zamanla kendi küçük otomasyon kütüphanelerini oluşturabileceği anlamına gelebilir. Yani bir görev için tekrar tekrar baştan komut vermek yerine, önceden oluşturulmuş bir beceriyi çağırmak mümkün olabilir.

Günlük kullanımda ne tür senaryolar öne çıkabilir?

OpenAI’nin duyurduğu çerçeve, özellikle tekrarlayan masaüstü görevlerinde anlam kazanıyor. Kaynak haberde tüm kullanım örnekleri ayrıntılı biçimde sıralanmıyor, ancak özelliğin mantığı bazı açık senaryoları işaret ediyor.

Tekrarlayan ofis işleri

Aynı raporu her hafta benzer adımlarla hazırlayan, dosyaları aynı kurala göre düzenleyen ya da belirli araçlarda aynı tıklama dizisini kullanan kişiler için bu tür bir sistem zaman kazandırabilir.

Yazılım ve üretkenlik araçları

Codex adı yazılım dünyasıyla güçlü biçimde ilişkilendirildiği için geliştiriciler de doğal hedef kitlelerden biri gibi görünüyor. Ancak bu özellik sadece kod yazmakla sınırlı değil; masaüstünde yapılan genel görevlerin otomasyonuna uzanma potansiyeli taşıyor.

Teknik olmayan kullanıcılar

Belki de en kritik nokta bu. Komut yazmak yerine işi gösterme fikri, yapay zekâ araçlarını daha geniş bir kullanıcı grubuna açabilir. Eğer sistem yeterince anlaşılır ve güvenilir çalışırsa, “otomasyon” artık sadece uzmanların alanı olmaktan biraz daha çıkabilir.

Peki riskler ve soru işaretleri neler?

Bu tür araçlarda en temel meselelerden biri güven. Çünkü sistem sizin ekran üzerindeki davranışınızı izliyor, adımları kaydediyor ve sonra tekrar uyguluyor. Bu da doğal olarak şu soruları gündeme getiriyor: Hangi bilgiler işleniyor? Hassas veriler nasıl korunuyor? Sistem hata yaparsa sonuç ne olur?

Verilen kaynakta bu soruların tümüne ayrıntılı cevaplar yer almıyor. Bu yüzden burada yalnızca genel çerçeveyi çizmek mümkün. Özellikle kullanıcı hesabı işlemleri, ödeme ekranları, özel belgeler ya da şirket içi sistemler gibi alanlarda bu tarz otomasyonların dikkatli kullanılması gerekeceği açık. Çünkü bir görevi otomatikleştirmek zaman kazandırsa da yanlış adımın otomatikleşmesi de ayrı bir risk yaratabilir.

Bir diğer soru işareti de esneklik. Kullanıcı bir görevi bir kez gösterdiğinde, sistem bunu ne kadar doğru genelleyebilecek? Arayüz biraz değişirse beceri bozulacak mı? Farklı senaryolarda aynı akışı ne kadar sağlıklı uygulayacak? Bu soruların yanıtı gerçek kullanım deneyimleriyle daha net ortaya çıkacak.

OpenAI’nin yöneldiği daha büyük tablo ne anlatıyor?

Bu gelişme, yapay zekâ şirketlerinin yalnızca “cevap veren” sistemlerden “iş yapan” sistemlere doğru ilerlediğini gösteriyor. Son dönemde sektörde görülen ana eğilimlerden biri, modellerin daha bağımsız biçimde görev üstlenmesi. Record & Replay de bunun masaüstü kullanımına uyarlanmış örneklerinden biri gibi duruyor.

Burada dikkat çekici olan şey, yapay zekânın artık sadece içerik üretmesi değil, dijital iş akışlarını öğrenmeye başlaması. Eğer bu alan hızla gelişirse, önümüzdeki dönemde bilgisayarda yapılan birçok tekrar eden görev için “önce göster, sonra devret” modeli daha yaygın hale gelebilir.

Yine de bugünkü aşamada temkinli olmak gerekiyor. Çünkü duyurulan özellik etkileyici görünse de gerçek değerini günlük kullanımda gösterecek. Özellikle güvenilirlik, hata oranı, gizlilik ve farklı uygulamalarda çalışma başarısı gibi başlıklar belirleyici olacak.

Sonuç

OpenAI’nin 20 Haziran 2026’da duyurduğu Record & Replay özelliği, Codex’i klasik bir yapay zekâ yardımcısından daha pratik bir otomasyon aracına dönüştürme iddiası taşıyor. Kullanıcının bir görevi bir kez yaparak göstermesi ve sistemin bunu tekrar kullanılabilir bir beceriye çevirmesi, yapay zekâ kullanımını daha doğal hale getirebilir. Ancak şu an için özellik bölgesel olarak herkese açık değil ve gerçek etkisini ancak yaygın kullanım başladıktan sonra görmek mümkün olacak.

Kaynaklar

• The Decoder: OpenAI’s Codex can now watch you work once and repeat the task forever
• OpenAI Codex introduction page

Not: Bu içerik AI desteğiyle üretilmiştir; hata veya eksik bilgi içerebilir.